O objetivo é preparar e processar matrizes de dados para análises estatísticas multivariadas. O sistema cruza variáveis obtidas na amostragem (como número de indivíduos) ou utilizando análise de similaridade, organizando corretamente os dados.
Para quantificar a similaridade de comunidades, podem ser utilizados os índices de similaridade, entre os quais se destacam os coeficientes de similaridade de Jaccard e de Sorensen, que podem ser obtidos pelo emprego das seguintes fórmulas (MULLER-DOMBOIS & ELLENBERG, 1974; BROWER & ZARR, 1984; MAGURRAN, 1988):
Jaccard
👉 Índice de Jaccard: mede a proporção de espécies que são comuns entre dois locais em relação ao total de espécies encontradas nos dois. Trata todas as espécies com peso igual, sendo este método mais rigoroso.
Sorensen
Em que:
a = número de espécies ocorrentes na parcela 1 ou comunidade 1.
b = número de espécies ocorrentes na parcela 2 ou comunidade 2.
c = número de espécies comuns às duas parcelas ou comunidades.
👉 Índice de Sorensen: também mede a semelhança entre comunidades. Mas aqui este índice dá mais peso às espécies em comum, ou seja, valoriza mais as espécies que coincidem.
